قد يبدو سباق بيانات الذكاء الاصطناعي القادم مختلفا تماما عن السباق السابق. نماذج اللغة الكبيرة المدربة على النص. يمكن أن تساعد البيانات المكانية الواقعية في تدريب الروبوتات، والأنظمة الذاتية، والذكاء الاصطناعي المتجسد. لهذا السبب أشاهد @vangrid_io. العالم المادي ضخم، يتغير باستمرار، ولا يزال غير رقمي بشكل كبير.

الويب 3 لا يحتاج كل مستخدم أن يبدأ من الصفر. لدينا بالفعل سنوات من البيانات القيمة عبر منصات Web2. التحدي هو إدخال تلك البيانات إلى الويب 3 بطريقة يمكن الوثوق بها. لهذا السبب أراقب @primus_labs. البيانات القابلة للتحقق يمكن أن تفتح إمكانيات مثيرة للاهتمام لتطبيقات الهوية والسمعة والتسلسل الداخلي.

صباح الخير 🌤️ قهوة اليوم تأتي مع بعض البحث عن NFT. @PlayOnMint يبني حول MintABear، وأنا فضولي لمعرفة إلى أي مدى سيدفعون الفائدة في المجموعة. النعناع هو مجرد البداية.

أحب النموذج المدفوع بالطلب وراء @vangrid_io. شخص ما يحتاج إلى بيانات مكانية من موقع معين. يتم إنشاء مكافأة. يساهم في التقاط ذلك. تصبح البيانات المقبولة ثلاثية الأبعاد مفيدة. حلقة بسيطة: اطلب → القبض → تحقق → المكافأة. أفضل بكثير من جمع بيانات عشوائية وأمل أن يرغب أحدهم بها لاحقا.

جنرال موتورز ☕️🐻 يجب أن تشعر الNFT الجيدة بأنها أكثر من مجرد صورة ملف. يجب أن يمثل الهوية والتطور والانتماء. MintABear من @PlayOnMint هي إحدى المجموعات التي أشاهدها مع وضع ذلك في الاعتبار.

البيانات المجمعة مفيدة فقط إذا كان بإمكان المشترين الوثوق من مصدرها. لهذا السبب الأصل مهم. مع @vangrid_io، يمكن أخذ بصمات الالتقاط وتثبيتها على السلسلة، مما يمنح المشترين طريقة للتحقق من مصدر البيانات. بالنسبة للروبوتات والذكاء الاصطناعي، "ربما حقيقي" ليس كافيا. البيانات تحتاج إلى دليل.

أحد الأشياء التي أحبها في @primus_labs هو كيف يتعامل مع الفجوة بين Web2 وWeb3. مع zkTLS، يمكن أن تصبح بيانات المواقع الموجودة قابلة للتحقق دون الحاجة إلى الكشف عن كل شيء. تخيل أنك تثبت شيئا عن نشاطك عبر الإنترنت دون تسليم حسابك بالكامل. هذه حالة استخدام تستحق الاستكشاف.

مدير اللعبة للجميع ☀️ صنع NFT أمر سهل. بناء مجموعة يرغب الناس فعلا في البقاء على اتصال بها أصعب بكثير. لهذا السبب أراقب MintABear من @PlayOnMint.