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10月这轮暴跌,我反而开始认真筛选未来两三年最值得买入的公司。如果市场继续往下砸,我认为很多真正具有长期竞争力的企业,正在逐渐进入值得重新评估的价格区间。 $SOXX连续8个交易日下跌,半导体遭遇近年来极其罕见的连续抛售。与此同时,美国10年期国债收益率徘徊在5%附近,国际油价持续高企,11月中期选举临近,市场又开始重新审视整个AI产业链的资本开支和盈利能力。 我之前一直强调,这轮下跌从盘面上看,更像是此前拥挤的AI多头资金正在主动降低仓位,而不是空头已经全面发力。9月的上涨包含明显的追涨和估值扩张成分,当逼空行情逐渐结束以后,市场开始重新审视这些公司未来究竟能够赚多少钱,以及高利率环境下应该给予多少估值。 所以我依然警惕后续出现第二轮下跌。但从长期投资的角度看,市场每次因为宏观压力集中抛售科技股,都会产生一批值得跟踪的优质公司。 10月可能正在创造这样的机会。 我把目前最值得研究的公司分成七个板块。重点放在真正具备技术壁垒、利润兑现能力和长期行业地位的企业,而不是单纯寻找今年跌幅最大的股票。 一、先进半导体制造:$TSM、$ASML 这个板块,我认为是长期确定性相对最高的方向之一。 $TSM台积电刚刚公布2026年第三季度财报,营收467.2亿美元,同比增长41.2%;净利润7631亿新台币,同比增长68.7%;毛利率达到66.4%。 先进制程贡献了晶圆收入的79%。 一家处于全球半导体制造核心位置的企业,在如此庞大的收入规模下,依然维持极高的毛利率和利润增长,这才是真正值得关注的地方。 未来无论是英伟达的GPU、博通的定制ASIC,还是苹果和其他公司的先进芯片,都需要先进晶圆制造能力。不同芯片设计公司的市场份额可以变化,但高端制造产能和良率不是能够在短时间内复制的。 台积电的优势不仅在制造工艺,还有先进封装、客户协同设计、规模经济以及长期积累的良率经验。 $ASML则处于更上游。 公司第三季度营收达到117亿欧元,毛利率57.5%,净利润约50亿欧元。更重要的是,管理层透露,部分客户已经开始讨论2029年甚至2030年的设备订单需求。 先进光刻设备极高的研发难度、供应链复杂程度和客户认证成本,使ASML拥有非常特殊的产业地位。 这两家公司共同构成了先进半导体制造的重要基础。 它们当然存在风险。台积电面临地缘政治、海外扩产成本和客户集中度问题;ASML受到出口管制、客户资本开支周期和设备订单波动影响。 但如果只是因为宏观恐慌,导致这样的公司跟随半导体板块大幅下跌,而先进制程需求和客户订单没有同步恶化,我会把这种调整视为非常值得研究的长期机会。 二、AI算力与定制芯片:$NVDA、$AVGO 这个板块我最看重两家公司。 $NVDA仍然是AI计算基础设施最核心的企业之一。 2027财年第二季度,公司营收达到962亿美元,同比增长106%,其中数据中心业务收入890亿美元,同比增长117%,整体毛利率达到75%。 这个收入规模与盈利能力说明,英伟达已经不只是销售GPU的公司。 CUDA软件生态、网络互联、整机系统、开发工具以及长期形成的客户使用习惯,共同构成了它的竞争壁垒。 短期股价可以因为估值压缩出现剧烈调整,但只要全球AI计算需求持续增长,英伟达仍然拥有非常强的商业地位。 不过,我也不认为它可以无限享受估值溢价。超大规模云厂商正在增加自研芯片投入,芯片性能提升也可能改变客户的采购节奏。 $AVGO则是我个人非常重视的另一家公司。 博通2026财年第三季度营收296亿美元,同比增长86%,自由现金流达到137亿美元。 与单纯依靠AI芯片收入增长的公司不同,博通同时拥有定制ASIC、网络交换芯片和基础设施软件业务。 它既可以参与大型云厂商自研AI芯片的发展,也能够通过网络互联设备受益于数据中心扩张,VMware相关的软件业务则提供另一条现金流来源。 这种商业模式让我非常重视。 当然,定制芯片业务的客户集中度、不同云厂商之间的竞争,以及未来产品利润率的变化,都需要持续观察。 我的判断是,如果10月这轮调整继续扩大,$NVDA和$AVGO会是我最愿意反复研究估值和盈利预测的两家AI核心公司。 三、存储产业链:$MU、$SNDK、$WDC、$STX 存储是我长期关注的板块,也是这轮调整中弹性最大、同时需要格外重视周期风险的方向。 $MU美光刚刚公布2026财年第四季度财报,单季度营收达到542.3亿美元,经营现金流439.7亿美元。 这些数字说明,AI服务器、HBM和DRAM需求已经将美光的盈利能力推到了非常高的水平。 美光的优势在于HBM、服务器DRAM和其他存储产品的组合,使其能够同时参与AI训练、推理以及传统数据中心的存储需求增长。 但我必须提醒,存储行业存在非常典型的周期性。当前极高的利润率不能简单当作未来五年的正常利润率。 如果行业供需关系出现逆转,DRAM价格回落,即使公司仍然盈利,市场也可能提前下调估值。 $SNDK则更加激进。 公司2026财年第四季度营收89.7亿美元,同比增长372%,但收入环比增长中,大约三分之二来自价格上涨,三分之一来自销量提升。 这恰恰说明了它的机会和风险。 如果NAND供需紧张继续维持,Sandisk的盈利弹性可能非常惊人。但一旦价格周期反转,利润压缩同样可能非常剧烈。 所以我认为,$MU适合从HBM、DRAM竞争格局和长期客户需求的角度研究,$SNDK则必须更加关注NAND价格、库存、产能投放和订单结构。 $WDC与$STX是另外两家值得关注的存储公司。 它们主要受益于数据中心大容量机械硬盘需求,与美光的HBM、DRAM业务并不相同。 未来AI生成的数据量不断增加,云服务商仍然需要大量成本可控的长期存储容量。 尤其是$STX的HAMR技术路线,以及$WDC在企业级大容量硬盘领域的产品竞争力,都值得继续观察。 但存储板块不能只看今年利润增长了多少,还要判断现在的价格是否已经反映未来一到两年较好的供需环境。 我认为10月确实可能为存储股创造机会,不过这些股票未必会在同一天见底。 四、光通信与AI网络:$LITE、$COHR、$ANET、$MRVL 光通信是我认为未来几年仍然非常值得重视的方向。 AI数据中心不断扩张以后,问题已经不仅是单个GPU拥有多少算力,还包括大量芯片之间如何实现高效率的数据传输。 随着800G、1.6T及更高速率网络的发展,光模块、激光器、光芯片和高速交换设备的重要性正在提高。 $LITE是其中非常值得关注的公司。 Lumentum在2026财年第四季度实现约10.1亿美元营收,非GAAP毛利率达到50.4%,下一财季的收入指引进一步上升。 它的价值并不只是传统光模块,还包括磷化铟相关光器件、激光技术以及其他高速光互联解决方案。 $COHR则拥有更广泛的光子技术和制造能力。 2026财年第四季度营收20.5亿美元,同比增长34%,GAAP毛利率达到38.5%。 随着数据中心由传统铜互联逐渐向更多高速光连接迁移,Coherent的产品组合具有较强的长期研究价值。 相比之下,$ANET属于另一种商业模式。 它不只是销售光学器件,而是直接向数据中心提供高速以太网交换系统、网络架构和相关软件。 公司2026年第二季度营收首次突破30亿美元,说明云数据中心和AI网络需求正在转化为实际收入。 $MRVL同样值得研究,尤其是其定制芯片、高速互联和数据中心半导体业务。 不过,这个板块存在一个非常现实的问题:不少公司此前已经被市场给予较高增长预期。 如果订单兑现速度低于预期,或者未来扩产带来供给压力,股价可能出现非常明显的估值压缩。 我尤其关注$LITE和$COHR在深度调整后的机会,但不会仅仅因为它们连续下跌,就认定估值已经便宜。 至于$AAOI,我依然会观察,不过它的经营规模、利润兑现和股价波动风险,与前面几家成熟度更高的公司存在明显区别。 五、云计算与AI平台:$GOOG、$MSFT、$AMZN 如果市场真的继续下跌,我认为这个板块可能提供比部分高弹性硬件股更加均衡的长期机会。 $GOOG是我最愿意长期研究的公司之一。 Alphabet第二季度总营收1198亿美元,同比增长24%,Google Cloud收入248亿美元,同比增长82%。 很多人只关注Gemini,却忽视了谷歌本身拥有极其庞大的商业生态。 Google Search、YouTube、Google Cloud、Android、Chrome、Workspace,以及自主研发的TPU,共同构成了公司的竞争优势。 即使未来AI模型本身逐渐商品化,谷歌依然拥有搜索分发、广告客户、云计算客户和庞大的现有业务收入。 我尤其看重Google Cloud与TPU之间的协同效应。 但也要看到,AI正在改变搜索产品的竞争环境,资本开支正在迅速扩大,利润增长并不意味着自由现金流一定同步改善。 另外,Alphabet近期部分账面利润受到股权投资估值收益影响,分析估值时不能把非经常性收益全部视为核心经营利润。 $MSFT则是企业软件与云计算领域的核心公司。 2026财年第四季度营收900亿美元,同比增长18%,营业利润406亿美元。 Azure、Microsoft 365、GitHub、企业数据库和安全产品,构成了庞大的企业客户生态。 对于微软而言,AI最大的长期价值可能不仅在于出售算力,还在于把AI功能嵌入企业原本就愿意持续付费的软件产品中。 不过,它目前的股价相对强势,不代表10月一定已经提供了足够大的估值折扣。 $AMZN同样值得观察。 第二季度AWS收入422亿美元,同比增长37%,营业利润166亿美元。 亚马逊拥有云计算、广告、电商物流以及AI基础设施等不同业务。 但亚马逊也是当前AI资本开支扩张最明显的公司之一。其最近12个月自由现金流已经转为负值,而第二季度净利润还受到大额投资估值收益影响。 这意味着研究亚马逊时,不能只盯着EPS增长,而要认真判断AWS收入增长是否足以支撑不断扩大的资本投入。 如果未来市场因为AI资本开支恐慌而继续抛售大型科技公司,我会优先研究那些能够依靠成熟业务持续产生经营现金流的企业。 六、数据中心电力、散热与能源设备:$VRT、$ETN、$GEV 这是我认为AI投资中非常容易被忽视,却已经越来越重要的方向。 未来大型数据中心面临的限制,不只是高性能芯片供给,还有供电能力、散热效率、变压器、配电系统和电网接入速度。 $VRT主要提供数据中心电力与热管理基础设施。 2026年第二季度,公司营收32.7亿美元,同比增长24%,调整后营业利润率达到22.6%,调整后自由现金流达到9.25亿美元。 它的产品覆盖UPS、电力分配、液冷和数据中心关键基础设施。 随着AI机柜功率密度上升,散热和供电系统的重要性会继续提高。 $ETN则属于业务结构更成熟的电力管理企业。 伊顿第二季度营收同比增长21%,电气业务积压订单同比增长43%。 它的价值不仅来自AI数据中心,还来自商业建筑、电力配电、工业电气化等领域。 $GEV也是值得研究的方向。 公司第二季度订单达到242亿美元,积压订单约1760亿美元,受益于发电设备和电网基础设施需求增长。 随着更多数据中心建设,天然气发电设备、输配电系统与电网升级可能面临长期需求。 我对这三家公司的态度比较明确:产业方向值得长期看好,但此前市场已经给予部分电力设备公司较高估值,只有在股价出现充分调整、订单与盈利预期依然稳定时,才能称得上真正有吸引力的机会。 七、网络安全与企业软件:$CRWD、$PANW 这个板块和半导体的商业模式完全不同。 半导体会受到资本开支周期、库存和产品价格影响,而成熟的企业安全软件更多依靠订阅、客户续费和产品扩张产生收入。 $CRWD在2027财年第二季度实现14.7亿美元营收,同比增长26%,年度经常性收入达到58.4亿美元,同比增长25%。 它的Falcon平台覆盖终端、云环境和不同安全场景。 如果企业未来进一步部署AI Agent,身份管理、终端防护、云安全和自动化威胁响应的重要性都可能提高。 $PANW则拥有网络安全、云安全、安全运营等产品组合。 2026财年第四季度,公司营收34.1亿美元,同比增长34%,下一代安全业务年度经常性收入达到91亿美元,同比增长63%。 这两家公司都拥有较强的客户基础和持续性收入,但不能忽视竞争、收购整合、产品安全事故以及股票薪酬带来的影响。 尤其是网络安全公司本身一旦出现严重产品漏洞,市场需要重新评估事件对客户信任和续费的影响,不能把任何由负面事件引发的暴跌都理解为抄底机会。 如果10月这轮科技股调整继续扩散,导致网络安全板块的优质企业也出现明显估值压缩,我认为值得将它们纳入长期观察名单。 最后,说说我的买入思路。 我认为这轮调整真正值得研究的股票,可以分成三个层次。 第一层,是具有全球领先地位、竞争壁垒极高、已经拥有成熟盈利模式的企业。 $TSM、$ASML、$NVDA、$AVGO、$GOOG。 这几家公司分别占据先进制造、半导体设备、AI计算、定制芯片和大型互联网平台的重要位置。它们的长期价值来自真实业务,而不只是AI题材。 第二层,是盈利增长和周期弹性都比较明显的企业。 $MU、$SNDK、$LITE、$COHR、$ANET。 这些公司可能在行业需求持续扩张时获得非常高的利润增长,但估值对市场预期、行业供需和客户资本开支更加敏感。 第三层,是AI基础设施扩张带来的长期机会。 $VRT、$ETN、$GEV、$CRWD、$PANW。 它们的商业模式与半导体不同,可以帮助投资者避免把全部资金集中在同一种产业风险上。 当然,我绝对不会因为一家公司被列入名单,就认为它现在已经便宜。 很多半导体公司今年以来上涨非常惊人,即使最近出现两位数回撤,仍然可能比去年贵得多。 尤其是存储行业,必须用正常化周期利润评估企业,而不是简单拿当前极高的盈利水平计算市盈率。 我现在真正期待的,是市场能够给这些优质公司更合理的价格。 如果10年期美债收益率继续维持高位,油价迟迟不能回落,企业融资成本进一步上升,那么这轮调整可能远远没有结束。 甚至$SOXX短期出现猛烈反弹,也不能直接说明中期趋势已经反转。 所以我更倾向于保留现金,提前建立优质公司的观察名单,在宏观风险释放、估值回归和市场结构逐渐改善的过程中分批建立长期仓位,而不是在连续下跌的第一阶段就把全部资金投入进去。 未来如果10月的下跌继续扩大,我会重点观察三件事:公司盈利预测是否真正恶化、估值相对未来正常化利润是否足够有吸引力,以及市场是否开始出现持续性买盘。 如果股价下跌20%,盈利预测却没有恶化,企业长期竞争地位也没有发生变化,这种情况才值得认真研究。 如果股价下跌20%,但此前的利润预期同时面临30%的下修,那么它可能依然很贵。 10月这轮调整,对于此前追高买入AI股票的投资者来说,可能相当痛苦。 但对于拥有现金、能够承受波动、愿意用两三年甚至更长时间观察企业的投资者来说,市场主动压缩科技股估值,未必是一件坏事。 我依然相信AI长期会改变全球计算基础设施、企业软件和数据中心的资本配置。 但这个产业未来能够创造多少价值,与投资者今天愿意支付多少价格,是两个完全不同的问题。 我不会因为AI长期向好,就接受任何价格。 也不会因为市场连续暴跌,就否定那些真正拥有技术壁垒、持续盈利能力和长期客户需求的企业。 如果10月最终真的砸出一个黄金坑,我希望买到的是未来五年依然能够扩大竞争优势的公司,而不是下一次反弹中涨幅最大的投机品种。 好公司的名单可以提前确定。 真正值得买入的价格,需要市场给出。
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$SOXX截至10月15日已经连续下跌8个交易日,这是半导体历史上极其罕见的走势。我认为接下来出现一轮剧烈反弹的可能性正在提高,但我必须强调,这次反弹很可能是多头最后一次比较好的减仓机会。$QQQ $SPY $MU $SNDK 观察最近这轮下跌的盘面结构,我越来越倾向于认为,目前半导体的主要卖压来自存量多头主动撤离,而不是大规模空头集中发力。两者存在本质区别。7月调整期间,对冲基金明显增加了AI相关股票的空头敞口,大量空头积累的回补需求也为后续反弹提供了动力。但10月的情况完全不同,摩根大通最新研究指出,目前市场缺乏7月那样庞大的空头基础,抄底买盘同样明显不足。这意味着市场即使出现极端超卖,也未必能够复制7月那种快速收复失地的行情。 我认为这轮调整更应该从宏观和估值两个层面理解。美国10年期国债收益率仍在5%附近,高利率正在不断抬高AI基础设施的融资成本;油价维持在每桶100美元以上,进一步增加了通胀和货币政策的不确定性;11月美国中期选举临近,市场还需要消化未来财政与政策环境的变化。这些因素同时存在,意味着投资者已经不愿意继续为远期增长支付此前那样高的估值。 另外一个容易被忽视的问题,是9月那轮上涨本身已经提前透支了大量乐观预期。我认为此前的上涨包含了明显的空头回补、资金追涨和估值扩张,而当逼空行情结束以后,市场重新回到盈利兑现、资本开支回报率以及融资成本这些现实问题上。现在看到的下跌,很大程度上就是此前过度扩张的估值开始回归。哪怕台积电、ASML交出了不错的财报,也很难在短期内改变整个板块的资金流向。 更令人担忧的是,半导体已经跌得相当惨烈,但$QQQ和$SPY的调整程度还没有完全跟上。如果接下来宏观压力进一步传导到其他科技巨头,半导体就可能面临第二轮系统性抛压。目前我还看不到足够证据说明这轮风险已经被市场充分消化。 当然,连续8天的极端下跌也意味着短期交易结构正在变得脆弱。只要卖盘稍微缓和,叠加部分短线空头回补,就有机会出现几天的猛烈反弹。问题在于,如果存量资金依然持续退出,缺乏新增资金接力,这种反弹很可能只是下跌趋势中的技术性修复。 所以我的态度很明确:我依然长期看好AI和半导体,但短期不会因为连续暴跌就判断市场已经见底。 如果接下来真的出现猛烈反弹,而成交量、资金流和大盘结构没有同步改善,我反而倾向于利用反弹降低仓位。 7月我们看到的是下跌之后资金迅速回流,现在看到的却是买盘越来越犹豫、存量资金逐渐撤退。 在这种环境里,反弹是可以期待的,但不能把反弹当成风险已经解除。对于仓位较重的多头而言,下一次反弹可能比下一次抄底更加重要。
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$SOXX已经连续下跌8个交易日,半导体正在经历历史上极其罕见的连续抛售。我现在反而认为,接下来很可能出现一轮相当猛烈的逼空反弹。但我对这轮反弹的态度非常明确:这可能是多头最后一次相对体面的减仓机会。$QQQ $SPY $MU $SNDK 连续8天的下跌意味着什么?意味着此前大量持有半导体的多头已经被迫降低仓位,追随趋势的空头也在不断积累浮盈。市场是双向交易的,空头不可能永远不平仓,当股价进入极端超卖区域,只要出现一点能够改善情绪的催化剂,获利空头集中回补、短线资金抢反弹,就可能在很短的时间内制造出极其猛烈的上涨。甚至不需要真正的基本面改善,仅仅依靠卖压缓解,就可能出现连续几个交易日的反抽。 BTIG研究过历史上类似的极端半导体行情。2002年9月,$SOXX曾经在3个交易日内反弹约10%,随后继续下跌33%;2008年10月,类似情况下曾经3天反弹约20%,随后又下跌38%。我不认为历史一定会重演,但这些案例恰恰证明了一件事:极端下跌之后完全可以出现暴力反弹,而且反弹幅度越大,越容易让人误以为市场已经见底。 这次10月行情和7月存在明显差异。7月的下跌很快吸引资金重新入场,而这次即使台积电、ASML交出强劲业绩,半导体依旧持续承压。说明当前市场对AI资本开支、融资成本和估值的担忧,已经超过了短期业绩利好能够抵消的程度。尤其在美债收益率维持高位、AI基础设施融资风险尚未充分消化的背景下,市场还没有足够证据证明持续性买盘已经回归。 我甚至认为,现在半导体的跌幅已经相当惨烈,但$QQQ、$SPY整体承受的压力仍然没有完全达到半导体的程度。如果后续风险从AI硬件扩散到其他科技巨头,半导体即使先走出反弹,也可能被大盘第二轮调整重新拖下去。 所以我确实倾向于认为,连续极端下跌后,空头回补引发的快速反弹概率正在上升。但我不会因为某一天$SOXX突然暴涨,就立刻改变对中期市场的判断。 如果反弹没有伴随持续放量、低点抬高和板块整体相对强度的改善,我会更倾向于主动降低风险敞口,而不是继续追高。 我长期仍然看好AI和半导体,但现在需要区分好公司与好买点。 接下来如果真有一轮猛烈逼空,我更愿意把它当作一次难得的撤退机会。 因为比错过反弹更危险的,是把下跌趋势中的反抽误判成新一轮上涨的开始。
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一批半导体股两周跌掉20%,必需消费却涨了7.6%。这轮美股的分化,已经大到足以改变整个账户的收益。 如果自选股里全是存储、光模块、服务器和算力云,最近看到的几乎就是连续暴跌。但把视线放到整个市场,会发现医疗、消费、能源、公用事业都在上涨。同一个美股市场,不同持仓的人,经历的行情已经完全不同。 先把跌幅摆清楚。以下统一按10月2日至10月15日收盘价计算,不含分红。主要半导体股中,$ARM下跌20.4%,$AMAT下跌20.4%,$LRCX下跌20.2%,$LSCC和$INTC均下跌约20.1%。从芯片架构授权,到制造设备,再到FPGA和处理器,多个环节都出现了约两成回撤。这轮抛售的覆盖面,已经很难只用某一种芯片的竞争消息来解释。 存储里面,$SNDK同期下跌18.9%,$MU下跌13.4%。它们确实跌得难受,但美光还不是这批主流半导体股中跌幅最重的。反过来看,$NVDA同期下跌7.1%,$AVGO下跌3.0%,表现明显更抗跌。把所有股票都笼统归为“AI概念”,会忽略各家公司盈利结构、起始估值和市场预期之间的巨大差距。 沿着产业链看,光通信的损失更刺眼:$AAOI下跌27.6%,$COHR下跌25.6%,$LITE下跌19.9%。前两只在这段时间里,已经跌掉超过四分之一。此前被追捧的高增长、高弹性,到了风险偏好转弱的时候,也会放大账户损失。跌25%之后,需要上涨约33.3%才能回到原位,所以一天反弹几个百分点,看起来很猛,却可能只补回此前损失的一小部分。 另一边,同期必需消费ETF $XLP上涨7.6%,医疗ETF $XLV上涨6.6%,能源ETF $XLE上涨6.0%,公用事业ETF $XLU上涨4.6%。材料ETF $XLB上涨3.5%,金融ETF $XLF上涨3.3%。作为对照,半导体ETF $SOXX下跌12.6%。必需消费与半导体之间,短短两周左右就拉开了约20.2个百分点的收益差距。 这组数字说明,当前市场仍有很强的行业轮动特征。AI硬件持续承压,其他行业却还在获得更高定价。必需消费和医疗的需求,与科技公司的扩产预算关联较小;能源更多取决于油气供需与盈利;金融还要结合银行财报和信用质量判断。这些板块上涨的逻辑各不相同,却共同给指数提供了缓冲。 我的理解是,市场正在重新审视AI资本开支能维持多快的增速,以及这些投入何时兑现成现金回报。设备、存储、光通信、算力云,看起来是不同生意,最终却可能共同依赖少数客户的投资预算。股票数量很多,收入驱动却高度相关,集中风险依然存在。这也是为什么我此前开始关注医疗和传统消费:组合需要一些能够靠不同需求赚钱的资产。 但轮动能托住指数多久,还需要继续观察。如果半导体逐步企稳,消费、医疗等板块也能守住涨幅,市场就有机会通过内部轮动消化调整。假如这些强势板块也开始持续下跌,而设备、存储、光通信仍在创新低,大盘此前的缓冲就会变薄,第二阶段补跌的风险也会提高。 我依然不排除半导体出现猛烈反弹,但中期趋势改善,需要设备、存储和光通信有更广泛的企稳。一两只股票拉起来,还不足以覆盖整条产业链的弱势。现在值得警惕的,是半导体已经承受了很重的损失,广义指数却仍有其他行业托住。后续风险能否被消化,关键就在于这层承接能不能延续。
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半导体跌得很惨,VIX为什么未必跟着飙升? 用VIX没有飙升来证明风险释放完,可能会看错这轮行情。集中持有$MU、$SNDK、光通信的账户,承受的风险,和标普500指数并不一样。 VIX根据标普500期权价格,衡量未来30天的预期波动。当半导体下跌,医疗、消费、金融上涨时,板块之间可以相互抵消。股票各走各的,相关性较低,整个指数的预期波动就可能受到压制。集中持有AI硬件的账户,没有这种抵消。 盛宝10月16日的期权报告显示,三个月隐含相关性较前一日下降约6%;10月15日,标普等权指数上涨1.36%,标普500上涨0.33%。其他股票的上涨正在缓冲科技权重股的压力。指数抗跌,有真实的轮动支撑,半导体持仓的损失也同样真实。 我依然警惕的是,这种缓冲能维持多久。如果后续其他板块也开始被减仓,成分股相关性回升,指数就会失去此前的抵消效应。届时即便半导体跌势有所放缓,$SPY仍可能承压,VIX也可能上升。 轮动持续、信用压力缓和,会削弱进一步补跌的判断;多数板块转为同步下跌,才会增强这个判断。VIX相对克制,只能说明指数期权如何定价,不能直接拿来判断$MU、$SNDK已经见底。
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存储一定还是缺的不要去看什么狗屁东芝扩产,首先他做的跟 $MU $SKHY 的hbm没有一点关系更何况才扩产多少?以及扩产不需要时间? 存储目前来说到27年底的都卖完了现在资本讲究的是增速,才会杀估值 目前来说我对三星和海力士财报不看好,会低于预期,但是不代表我看空存储,我一直都是存储多头,只是现在回撤能躲没必要硬抗!
Serenity
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Just some words of emotional support for your SK Hynix, $SNDK, $MU fanclub. $DELL CEO on memory, suggested: "It's a 4 year problem because there's just not enough supply" Factories take about 4 years to build, meaning new production would emerge 2029 or 2030. and that semiconductor shortages could worsen in 2027 stating: "I do think it gets worse next year in terms of demand and supply". I think it's strange we're getting unprecedented forward visibility with memory... as $GOOGL and richest hyperscalers seek LTAs into 2035. And a major sector crash as well over durability/financing concerns.
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$TSM净利润同比增长接近69%,$ASML交出强劲财报,结果整个半导体依然连续暴跌。这轮行情最诡异的地方,就是连最核心的产业龙头都无法带动板块反弹。$SOXX $QQQ $NVDA $MU 台积电Q3营收约467亿美元,净利润达到7631亿新台币,毛利率66.4%。ASML同样受益于先进制程设备需求,管理层对未来几年的订单保持积极预期。 这两家公司几乎处于全球先进半导体制造最核心的位置。如果连它们的业绩都无法改变市场走势,就不能继续简单地用基本面好坏解释这轮下跌。 现在整个市场正在发生明显的资金重新配置。 截至10月14日的一周,美国股票基金整体仍然出现资金净流入,但科技板块基金却净流出约52亿美元。 钱没有完全离开美股,而是在离开此前最拥挤的科技交易。 这也是为什么我之前一直强调,10月真正的大跌可能还没有来。 目前$SPY依然有金融、医疗等板块提供支撑,但$SOXX、$MU、$NVDA等半导体股票已经遭到持续抛售。 仅仅是科技板块存量资金撤离,就已经造成如此罕见的连续下跌。 如果后续其他板块也开始失去承接,整个美股就可能进入第二阶段的风险释放。 我认为现在必须区分7月和10月。 7月属于拥挤交易快速平仓,随后资金很快回流,形成猛烈反弹。但10月连续极端超卖以后,市场依然缺乏持续买盘。利好消息无法推动上涨,短暂反弹又不断遭到抛售。 这种走势更接近3月以及2022年部分阶段的资金结构。 市场不一定需要企业盈利大幅下降才会暴跌。假设一家公司的EPS增长20%,但市场给予的PE从40倍压缩到25倍,股价依然可能明显下跌。 现在市场正在重新计算AI资本开支的回报率,而不只是关注下一季度营收能够增长多少。 我仍然认为半导体已经具备猛烈超跌反弹的条件,但目前没有足够证据证明中期下降趋势结束。 尤其是$TSM、$ASML财报强劲,板块却依然无法企稳,这种利好失效的现象需要高度警惕。 我的判断依然没有改变:10月剩余时间继续控制仓位,不急着满仓抄底。 现在最危险的地方,不是半导体已经跌了这么多,而是半导体已经跌成这样,整个美股大盘可能还没有真正开始补跌。
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$CRWV部分债券收益率已经突破15%,华尔街开始重新评估整个AI数据中心的融资风险。我认为这件事远比半导体连续暴跌更加值得警惕。$NVDA $NBIS $AVGO CoreWeave今年6月发行的一批债券,发行时收益率约9.675%,如今二级市场收益率已经升至15%左右。虽然这不代表公司全部债务的实际利息都变成了15%,但至少说明信用市场正在要求更高的风险补偿。 我之前一直强调,10月真正的大跌可能还没有来。目前市场的注意力集中在半导体股价下跌,但AI基础设施背后的融资问题,可能才是后续风险扩散的关键。 过去两年,整个AI产业链依靠巨额资本开支推动增长。GPU、服务器、液冷、电力、数据中心建设,每个环节都需要持续投入资金。 $NVDA可以把GPU卖给客户,但$CRWV这类算力租赁公司,需要先承担大量设备投资,再依靠未来数年的租赁收入收回成本。 一旦融资成本持续上升,项目回报率下降,部分企业就可能被迫放缓扩张。 这才是我真正警惕的地方。 现在半导体连续暴跌,多头迟迟没有形成有效承接,信用市场又开始出现压力。如果下游算力公司削减资本开支,上游$NVDA、$AVGO、$MU的远期增长预期也可能受到影响。 当然,目前还没有证据证明AI需求已经崩溃,大型云厂商的财务能力也远强于高杠杆算力租赁公司。 但AI需求增长和AI投资能够持续产生足够利润,完全是两回事。 我现在依然认为,10月的风险可能还没有完全释放。当前半导体主要表现为存量资金撤离,如果后续信用利差进一步扩大、融资条件收紧,风险就有可能从高负债AI公司向整个科技板块传导。 尤其需要警惕$QQQ持续走弱以后,原本相对抗跌的$SPY也开始承压。 真正危险的不是AI公司暂时融资贵一点,而是市场突然发现,部分依靠高杠杆维持的AI扩张计划,已经无法按照原来的成本继续推进。 10月剩余时间,我依然倾向于防守。真正的大跌是否会来还无法确定,但信用市场给出的警告,不能忽视。
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《美股公司深度解析26:$IBKR盈透证券究竟有多强?为什么我认为它拥有全球券商行业最值得研究的商业模式之一?》 如果让我从全球金融行业挑选一家商业模式优秀、盈利能力强,同时还拥有长期增长潜力的企业,$IBKR Interactive Brokers一定值得认真研究。很多散户只知道盈透是一家可以交易美股、期权和全球金融产品的券商,但真正研究它的财报,就会发现这家公司最恐怖的地方并不是交易手续费,而是极高的运营效率和持续扩张的客户资产规模。相比$HOOD Robinhood主要面向零售投资者、$COIN Coinbase高度依赖加密市场周期,盈透的定位更加全球化和专业化。它面向个人投资者、专业交易员、对冲基金、资产管理机构以及投资顾问提供交易执行、清算、托管和融资服务。股票、期权、期货、外汇、债券和其他金融产品,都可以通过统一账户体系进行管理。 先看财报。2026年第二季度,盈透净营收达到18.96亿美元,同比增长约28%,税前利润14.56亿美元,税前利润率达到惊人的77%,GAAP摊薄每股收益0.69美元,同比增长约35%。这是什么概念?每创造100美元净营收,公司能够留下约77美元税前利润。真正的原因是高度自动化。盈透长期依靠自行研发的交易、清算、风险管理及后台系统处理大量业务,不需要像传统券商那样依靠庞大的人工服务网络。更值得关注的是收入结构:第二季度交易佣金收入6.73亿美元,同比增长30%,净利息收入10.57亿美元,同比增长23%。也就是说,净利息收入已经明显超过交易佣金。随着客户资金、保证金融资和证券借贷业务扩大,公司能够从更大规模的金融资产中持续获得收入。不过这也意味着利率变化会对盈利产生重要影响。 真正让我关注的是客户增长。截至2026年第二季度末,盈透客户账户数量达到519万个,同比增长34%,客户资产达到9303亿美元,同比增长40%,日均产生收入的交易笔数DARTs达到482万,同比增长36%。而根据10月1日公布的最新月度数据,9月底账户数量进一步达到557.6万个,同比增长35%,客户资产达到9647亿美元,同比增长27%,客户保证金融资余额达到1052亿美元。这里要强调,客户资产属于客户,不是盈透自己的现金。对于券商来说,最重要的不只是新增多少账户,而是这些账户能否持续存入资金、持有资产并产生交易和融资需求。盈透已经逐渐形成客户资产增长、交易规模扩大、利息收入增加的商业循环。与此同时,它依靠全球市场覆盖、低融资成本、交易执行能力和专业工具建立差异化优势。相比只提供部分美国市场产品的平台,盈透能够让客户接触多个国家和地区的金融市场,这种全球化基础设施并不容易复制。 护城河方面,我认为盈透最强大的优势是成本控制和技术积累。它不像很多金融科技公司需要依靠大量营销费用吸引用户,而是长期利用低佣金、相对有竞争力的融资利率以及专业交易能力吸引客户。今年公司还进一步扩展加密资产、预测市场和AI交易工具,并在9月宣布与X平台Cashtag功能进行整合,为部分美国投资者提供从股票讨论到交易平台的连接渠道。不过,传统券商也在持续竞争,嘉信理财、Robinhood以及其他金融科技企业都在争夺零售和机构客户。风险方面,交易活跃度下降、利率下行、保证金融资客户违约、系统故障以及全球监管变化,都可能影响盈利。尤其是市场突然出现极端波动时,虽然严格的自动化风控可以降低风险,但不可能消除全部信用风险和运营风险。 估值方面,截至10月9日,$IBKR收于87.87美元,滚动PE约35倍,Forward PE约30倍。这里有一个容易误解的地方:盈透采用特殊的控股和合伙权益结构。截至第二季度末,上市主体持有核心经营实体IBG LLC约26.5%的权益,其余约73.5%由非控股股东持有。因此部分行情平台按照上市A类股计算市值约398亿美元,部分则按照全部合伙权益折算出更高的整体价值,比较估值时必须统一口径,不能直接拿上市部分市值除以整个集团收入。技术面上,短期关注85—86美元附近的承接能力,上方90—94美元区域能否突破。10月15日公布的第三季度财报将是重要催化剂,重点观察客户资产、账户增长、佣金收入、净利息收入以及税前利润率变化。 我的观点是,盈透证券可能不是金融科技行业最容易出现短期暴涨的股票,但它的盈利模式非常值得长期研究。它不需要预测下一轮上涨的究竟是科技股、金融股还是加密货币,只要全球投资者持续参与金融市场,并且越来越多资产通过盈透的系统进行交易、托管和融资,公司就有机会扩大收入规模。 $IBKR
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原来今天 $TSLA 是为了套我们啊