Hola a todos, soy Rongmao. He estado operando en derivados de acciones estadounidenses y criptomonedas durante 10 años, y ahora me enfoco principalmente en la rotación de tendencias de BTC y ETH, siempre con operaciones reales y poniendo la gestión de riesgos en primer lugar. Mi trabajo principal es ser un experto técnico senior en una gran empresa, y en los últimos dos años he estado explorando cómo usar AI para investigación y trading en criptomonedas. A menudo me preguntan qué aspectos del trading manejo con AI y qué decisiones debo tomar yo mismo. Hoy aprovecho esta oportunidad para hablar al respecto. Primero, aclaro que uso AI para apoyar el trading de tendencias, no para trading cuantitativo de alta frecuencia. Le puse un nombre a mi asistente AI de investigación, se llama CatEye (Ojo de Gato). Principalmente le pido que me ayude a organizar información, analizar el mercado, entender la dirección general del mercado durante un período y verificar si las condiciones que sostienen esa dirección han cambiado. 1. Proveerle a AI un tipo de dato adicional: predecir el mercado. Tradicionalmente, para observar el entorno económico, nos basamos en datos como CPI, empleo no agrícola, tasa de desempleo. Son importantes, pero reflejan la situación pasada y tienen un desfase cuando se publican. Para hacer trading de tendencias, también quiero saber qué espera la gente que suceda y si esas expectativas están cambiando. Por eso le doy a CatEye un tipo de dato adicional, que son mercados de predicción como Polymarket. En resumen, se trata de ver en qué resultados la gente está apostando con dinero real, y comparar eso con datos macro, noticias y precios reales. Por ejemplo, si los datos de empleo se debilitan y la gente empieza a hablar de recortes de tasas, le pido a CatEye que revise si las expectativas de recortes en el mercado de predicción han cambiado, y así sucesivamente.