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合约玩家，推特也叫这个名😆
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¿AI se atreve a hacer órdenes por mí, pero se atreve a detenerme de aumentar mi posición?
En esta edición de OKX Now, me concentro principalmente en AI y trading. Pero quiero plantear una pregunta algo difícil de responder: si un usuario pierde y se obsesiona, pidiendo aumentar el apalancamiento o cancelar el stop loss, ¿AI seguirá sus órdenes o le recordará que ya está violando sus propias reglas?
Los que hacen trading saben que los errores más costosos suelen ocurrir después de ver el análisis. Planifican posiciones pequeñas, pero cuando baja, empiezan a añadir; prometen hacer stop loss, pero en el momento dudan. Las herramientas son cada vez más inteligentes, pero las manos no necesariamente más firmes. Si la ejecución automática solo acelera estos impulsos, creo que no es suficiente.
Espero ver un asistente de trading que pueda restringirse a sí mismo: establecer de antemano límites máximos de posición, límites diarios de pérdida y periodos de enfriamiento tras pérdidas consecutivas. Pausar la apertura automática de posiciones al tocar las reglas; para modificar los límites, se requiere confirmación adicional y dejar un registro. Cada operación también puede revisarse para ver si el problema fue la estrategia o un cambio de opinión momentáneo.
Estos mecanismos no garantizan ganancias, pero al menos hacen que "ejecución estricta" no sea solo un eslogan.
El 6 de octubre a las 10:00, ve al planeta @OKX中文 para ver el enlace de reserva de la transmisión en vivo de OKX Now: . Quiero ver una demostración más especial: cuando el usuario dice "añade una vez más", cómo el producto le ayuda a mantener la promesa anterior.
#OKXNOW #OKX达人
Cuando se realizan actividades de proyectos, los datos más atractivos suelen ser el número de carteras participantes. Pero después de que la actividad termina, ¿cuántas personas están dispuestas a quedarse para comerciar, proporcionar liquidez o seguir usando el producto? Esos son los datos que realmente quiero ver.
Esta es también la razón por la que sigo a @zerufinance. Su zScore intenta identificar a los usuarios a partir de comportamientos en cadena como comercio, préstamos y liquidez, en lugar de solo ver si una cartera ha completado una tarea. Si los proyectos pueden distinguir claramente entre participantes a largo plazo y carteras que solo buscan recompensas a corto plazo, los airdrops y los incentivos tendrán la oportunidad de dirigirse a quienes realmente se quedan.
Creo que esta dirección tiene valor, pero la clave está en el efecto real: si la puntuación puede identificar contribuciones reales y al mismo tiempo evitar bloquear a los nuevos usuarios legítimos. En la cadena no faltan carteras que completan tareas, lo que falta es un método para que los buenos usuarios sean reconocidos y para que los proyectos se atrevan a entregarles recursos.
Un producto DeFi realmente comienza a madurar, a veces no se mide por cuánto se promociona a sí mismo, sino por si otros protocolos están dispuestos a confiarte su dinero.
Recientemente, @protocol_fx presentó dos datos juntos que me parecieron bastante interesantes.
Por un lado, la circulación de fxUSD ya ha alcanzado los 87 millones de dólares, entrando oficialmente en el Top 35 de stablecoins de DefiLlama.
Por otro lado, el yoUSD Edge Vault de @yield ya ha comenzado a asignar fondos al f(x) Ecosystem Vault. En los datos publicados el 23 de septiembre, este Vault ya tenía aproximadamente 16,34 millones de dólares en depósitos, con una configuración subyacente que incluye fxSAVE, PT-fxSAVE y cbBTC.
Creo que esta última acción es incluso más significativa que la oferta de 87 millones.
Porque cuando los usuarios depositan en fxSAVE, es un "reconocimiento de beneficios por parte de los minoristas".
Pero cuando otro protocolo agregador de rendimiento comienza activamente a asignar fondos a f(x), la naturaleza cambia: significa que, tras su propio filtro de riesgos, está dispuesto a considerar a f(x) como una de sus fuentes subyacentes de rendimiento.
Esto es en realidad un paso muy crucial en DeFi:
Pasar de que el producto sea usado por usuarios a que el protocolo sea usado por otros protocolos.
Una vez que esta demanda crece, el crecimiento de f(x) ya no dependerá solo de atraer TVL por sí mismo.
Protocolos externos como YO, Morpho y Pendle podrían convertirse en nuevas fuentes de capital.
Por eso ahora, cuando observo @protocol_fx, el foco ha ido cambiando lentamente de "si fxUSD puede seguir creciendo" a otra cuestión:
Si f(x) puede convertirse en un activo subyacente que otros DeFi Vaults consideren por defecto para su asignación.
Si esta tendencia continúa expandiéndose, lo que realmente habrá construido no será solo un ecosistema de stablecoins, sino una infraestructura de rendimiento que otros protocolos puedan invocar directamente.
La próxima generación que trabaje para AI podría no ser personas, sino el teléfono en tu bolsillo
La AI actual puede escribir artículos y crear imágenes, pero todavía le resulta difícil saber en tiempo real: qué carretera está en obras, qué intersección está congestionada, qué cambios acaban de ocurrir en el mundo real.
@vangrid_io está trabajando justo en DePIN + AI. Su objetivo es convertir teléfonos, coches, drones y robots en nodos de percepción distribuidos, permitiendo a los usuarios comunes recopilar datos sobre carreteras y el entorno urbano durante sus desplazamientos diarios, y luego proporcionar esta información del mundo real a robots, conducción autónoma y aplicaciones de inteligencia espacial.
Lo interesante de este modelo es que los usuarios no necesitan comprar costosos mineros profesionales. En el futuro, caminar, conducir o incluso repartir comida podría ayudar a la red a complementar los datos del mundo real, mientras se recibe la correspondiente recompensa. El teléfono ya no es solo un terminal que consume datos, sino que también puede convertirse en un nodo que produce datos.
Por supuesto, Vangrid aún está en una etapa temprana, y sus capacidades de API y comercialización necesitan seguir siendo validadas. Pero ha captado una necesidad real: la AI quiere entrar en el mundo físico, y solo con datos antiguos de internet no es suficiente; se necesita un mapa del mundo real que se actualice continuamente y que sea recopilado por múltiples participantes.
Por eso sigo a Vangrid, no porque sea otro "proyecto de mapas", sino porque está intentando organizar los dispositivos dispersos en manos de cada persona para que la AI pueda ver el mundo real.
#本周迎非农与PCE关键数据 Esta semana, con los datos clave del PCE y el informe de empleo no agrícola, quiero ver si los datos "chocan".
La Reserva Federal ya subió las tasas en septiembre en 25 puntos básicos, elevando el rango objetivo de la tasa de fondos federales a 3.75%—4%. Por lo tanto, lo crucial esta semana no es adivinar si habrá un giro, sino ver si los datos posteriores apoyan mantener las tasas altas.
Primero, veamos el PCE de agosto que se publicará el 30 de septiembre. El dato anterior de julio mostró que el PCE general aumentó un 3.7% interanual, y el PCE subyacente un 3.3% interanual, aún lejos del objetivo del 2% de inflación. Luego, el 2 de octubre, se publicará el informe de empleo no agrícola de septiembre. Ninguno de los dos datos ha sido publicado aún, por lo que es demasiado pronto para dar por sentado que la "inflación se está enfriando" o que el "empleo se está debilitando".
Lo que más me preocupa es que los datos puedan ser contradictorios: si la inflación sigue alta pero el empleo comienza a debilitarse, la Reserva Federal tendrá una decisión más difícil y el mercado podría oscilar entre ambas expectativas. Para BTC, primero observaré cómo se comportan los rendimientos de los bonos del Tesoro y el dólar tras la publicación de los datos, y luego veré si el precio de la moneda puede mantenerse estable, en lugar de reaccionar solo al movimiento inmediato tras la publicación.
Esta semana hay oportunidad de volatilidad, pero la posición y el apalancamiento deben dejar espacio para movimientos repentinos. @OKX星球
Lo que MINT realmente quiere conservar, ¡posiblemente no sea la dirección de la cartera!
La mayoría de las plataformas de criptomonedas solo reconocen tu cartera, pero MINT parece querer recordar a la persona detrás de esa cartera.
Recientemente, revisando las actividades de @PlayOnMint, noté algo que aparece con frecuencia pero que pocos discuten: Mint ID. Cuando la plataforma organiza eventos, pide a los participantes que dejen su Mint ID, no solo una dirección. Este detalle indica que Mint ID probablemente no es solo un apodo, sino más bien la puerta de entrada a la identidad del usuario en todo el ecosistema MINT.
La cartera solo puede demostrar lo que posees ahora, pero Mint ID tiene la oportunidad de registrar lo que has jugado, cuánto XP has acumulado, en qué Status te encuentras y en qué actividades del ecosistema has participado. De esta manera, el comportamiento del usuario en la plataforma deja de ser algo puntual; cada paso previo puede influir en la experiencia posterior.
Este es el aspecto que creo que vale la pena observar en MINT. No se limita a generar tráfico a corto plazo alrededor de un solo juego, sino que intenta construir un sistema de identidad de usuario que pueda extenderse a través de juegos y actividades.
Si este sistema finalmente funciona, lo que MINT acumulará no será solo un número de registros, sino un grupo de usuarios reales con historial y trayectoria de crecimiento. Esta relación es más valiosa que la popularidad que genera un evento puntual.
La dirección de la cartera no debería ser un expediente financiero público
Después de mucho tiempo en el mundo de las criptomonedas, antes de enviar una dirección siempre la reviso varias veces: si la he copiado mal o si la dirección ha sido envenenada. Lo más problemático es que, una vez que una dirección se hace pública durante mucho tiempo, otros pueden seguir el registro en la cadena y ver tu saldo, hábitos de transacción y con quién interactúas.
Recientemente vi @Americanfort_io, que aborda precisamente este problema. El proyecto quiere usar FortressName para convertir una larga cadena de direcciones en un @nombre fácil de recordar; en los procesos de transacción compatibles, mediante una nueva dirección de cobro generada, reduce la asociación entre el nombre público y el registro en la cadena. También están desarrollando SafeSend, que permite a los usuarios proporcionar pruebas de transacción cuando sea necesario, en lugar de mostrar todo el historial de la cartera a todo el mundo.
Creo que esta dirección tiene una demanda real. Para creadores y comerciantes que reciben pagos con frecuencia, la forma de cobro debe ser fácil de hacer pública, pero no debería equivaler a hacer públicas todas las actividades financieras.
Sin embargo, hay que estar atentos al progreso del producto: actualmente, la web oficial ofrece una versión de prueba para macOS; los @nombres obtenidos en la versión de prueba solo se pueden usar en la red de pruebas y no para transacciones reales. El soporte para cadenas cruzadas y las funciones de privacidad también deben confirmarse según la versión específica. El concepto merece atención, pero al final dependerá de si el producto oficial puede ofrecer una experiencia estable.
En esta ola del mercado de BTC, lo más importante no es la subida o bajada diaria, sino si el capital sigue entrando.
Después de la subida de tipos de interés de la Reserva Federal en septiembre, originalmente pensé que las altas tasas ejercerían una mayor presión sobre BTC. Pero hasta el 25 de septiembre, el ETF spot de BTC en los días de negociación de la bolsa estadounidense ha tenido entradas netas durante 7 días consecutivos; de esos, entre el 18 y el 25 de septiembre, en 6 días de negociación, la entrada neta acumulada fue de aproximadamente 2.819 millones de dólares. El 21 de septiembre hubo casi 1.000 millones de dólares en un solo día, y el 25 todavía había alrededor de 135 millones de dólares, aunque la velocidad de entrada ya se ha desacelerado notablemente.
Estos datos me hacen pensar que el mercado no tiene un miedo total a la subida de tipos, sino que realmente hay capital dispuesto a seguir asignando a BTC en esta posición. Al mismo tiempo, BTC tocó alrededor de 87.400 dólares el 22 de septiembre, para luego retroceder, lo que indica que las compras del ETF pueden proporcionar soporte, pero no son suficientes para garantizar que el precio suba continuamente.
Lo que voy a observar con atención a continuación son dos cosas: si en el próximo día de negociación en EE.UU. el ETF puede seguir teniendo entradas netas, y si BTC puede mantener la zona clave cuando retroceda. La entrada continua de capital hace que la corrección parezca más un cambio de manos; si las entradas siguen disminuyendo o incluso se vuelven negativas, no te conformes solo con pensar "las instituciones están comprando" para darte ánimo. #BTC
#BTC现货ETF连续7日净流入近30亿美元 @OKX星球
Doble pantalla de 49 pulgadas más un Mac Studio de máxima configuración, esta configuración de escritorio realmente tiene un aire de "trono del trading". 😂
Normalmente, cuando observo el mercado, siempre tengo que cambiar entre la cotización, las posiciones y las noticias; al ver esta configuración, lo que más quiero probar es lo cómodo que es vigilar el mercado y revisar operaciones al mismo tiempo.
@WeexCn dice que el primer usuario en probarlo será nominado desde la sección de comentarios. Si fuera yo, elegiría a alguien que normalmente esté dispuesto a compartir sus ideas de trading públicamente para que pruebe esta configuración de más de 10,000 dólares en un escenario real de trading y veamos qué trucos puede hacer. ¿A quién nominan ustedes?
WEEX中文
Más de 10,000 dólares, ¿qué tipo de "asiento soñado" en el mundo cripto se puede montar? 🔥
Doble Samsung Odyssey G9 de 49 pulgadas, Mac Studio tope de gama, escritorio sin cables.
La sorpresa: este equipo no es para el editor, es para vosotros. 👑
El trono del trading ya está listo, ¿a quién deberíamos invitar primero para probarlo?
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Un mapa recién dibujado puede empezar a "mentir" media hora después.
Cierres repentinos de carreteras por obras, accesos bloqueados por camiones, pasillos de centros comerciales cerrados temporalmente, estos cambios no esperan a la próxima actualización de los mapas tradicionales. Pero para los robots de reparto, vehículos autónomos y sistemas logísticos, los datos caducados y los datos erróneos no son muy diferentes.
Esto es también otro aspecto que descubrí al volver a estudiar @vangrid_io: Vangrid no solo quiere ofrecer un conjunto de mapas 3D, sino un estado real con atributo temporal que puede actualizarse continuamente.
Según el diseño de la documentación oficial, las empresas pueden especificar una zona geográfica y establecer la frescura de los datos y la confianza mínima. Por ejemplo, consultar solo vehículos, obstáculos o cambios en la carretera de los últimos 30 segundos, o suscribirse a un flujo de datos de una zona para recibir actualizaciones directamente cuando aparezcan nuevas observaciones de la realidad.
Estos datos también indican la hora de recolección, el número de nodos que participaron en la verificación y el ground_truth_score. Si varios nodos independientes ofrecen observaciones consistentes en un corto período en el mismo lugar, la confianza será mayor; si solo hay datos de un nodo único, se marcarán con menor confianza.
Esta lógica es crucial. En el futuro, la competencia en Physical AI podría no ser solo "quién tiene más mapas", sino "quién puede saber más rápido qué acaba de suceder en la realidad".
Por supuesto, la API empresarial de Vangrid aún está en fase de acceso temprano, y las interfaces y ejemplos en la documentación son claramente ilustrativos. Lo que realmente habrá que ver es si puede convertir la acumulación de millones de recolecciones en un flujo de datos estable, de baja latencia y por el que las empresas estén dispuestas a pagar continuamente.
Los mapas estáticos registran el ayer, los datos espaciales en tiempo real tienen la oportunidad de servir al mañana.
