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2017年入圈,经历了各种起起伏伏活到了现在,不认命,但认输

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Utiliser l'IA la plus puissante pour toutes les tâches, c'est un peu comme demander à l'expert le plus cher de faire tout dans une entreprise. Bien sûr, l'expert organise aussi les documents et reformate. Mais ce n'est pas là que réside sa valeur. À l'avenir, je préférerais réserver les modèles puissants aux quelques points où un vrai jugement est nécessaire.
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À l'avenir, trouver un magasin ne sera peut-être plus une question de « recherche », mais de « demande ». Certaines personnes utilisent déjà un assistant AI pour trouver des instituts de beauté ou des salons de coiffure, et sont satisfaites après avoir essayé trois endroits, car il comprend mieux vos préférences qu'un moteur de recherche et se souvient de vos choix précédents. Une fois cette habitude prise, on ouvrira de moins en moins Google et Xiaohongshu. Les commerces physiques n'ont pas encore vraiment intégré ce changement ; lors d'une démonstration faite à un médecin d'un institut, c'était la première fois qu'il entendait parler de ce produit. Pour les commerçants, être recommandé par l'AI suppose que l'AI puisse lire leurs informations : les données du magasin sont-elles structurées, les avis peuvent-ils être récupérés, entretiennent-ils activement les profils des agents intelligents ?
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Depuis que l'AI est devenue un outil, j'ose de moins en moins dire « la page est déjà lancée » pour juger de l'achèvement. Le standard actuel est beaucoup plus simple : Envoyer l'URL à une personne qui n'a absolument pas participé au développement. Sans explication. Ce n'est que s'il peut accomplir la tâche lui-même que l'on peut vraiment dire que c'est utilisable.
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Tu y crois ? J'ai posté un message promotionnel et c'est en fait celui qui a eu le plus de vues parmi les tweets des derniers mois...
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Quelqu'un a utilisé dsh-blender-plugin pour faire tourner un modèle de manière autonome, de la modélisation Blender au rendu, la facture est de 1,58 eToken, pour une durée de 1 heure 20 minutes, ce qui équivaut à environ 12 yuans en RMB. Les devis et délais des sous-traitances 3D devront être recalculés face à ce niveau de coût. Le plugin est déjà disponible sur GitHub, ceux qui veulent essayer peuvent simplement le télécharger et le faire tourner pour se faire une idée.
Chimney
Chimney
Choc assis paralysé !! J'ai utilisé ce plugin à l'intérieur pour que le ds1017 réalise de manière autonome la modélisation et le rendu. Coût : 1.58eToken 1h20min 12rmb Voici l'image du rendu ainsi que d'autres œuvres modélisées par des membres du groupe avec le 1017~ N'hésitez pas à télécharger dshTUI et dsh-blender-plugin pour essayer ! Hâte de voir vos œuvres modélisées utilisant AI 👏
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Tencent Hunyuan a mis à jour le cadre de mémoire d'agent intelligent Hy Memory en version 2.0 et l'a entièrement open source : modèle dédié, cadre de mémoire, application MemHub en trois couches, chaque couche pouvant être utilisée indépendamment ou combinée en une solution complète. La mémoire, c'est une chose différente selon les contextes : "se souvenir de vous" lors d'une conversation AI, "se souvenir du contexte du projet" lors du travail, "se souvenir des modifications" lors de l'écriture de code. Ce sont trois capacités distinctes. L'équipe officielle a évalué séparément ces trois scénarios — conversation, travail, code — et a obtenu la première place en open source dans chacun. Il est déjà déployé dans des services comme Tencent Stock Picks et Tencent News.
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J'ai remarqué qu'aujourd'hui, la communauté sinophone parle beaucoup des suspensions de comptes Claude. Anthropic a révélé qu'au premier semestre, ils ont suspendu 11,4 millions de comptes, avec seulement 42 000 appels de contestation, un taux tellement faible qu'il est négligeable. Certains comptes ont été suspendus après seulement 15 minutes d'inscription, sans même avoir envoyé un message ; le portail de contestation est bloqué, et les tickets sont automatiquement fermés par un robot. Le 12 du mois prochain, une nouvelle série de conditions entrera en vigueur, et la communauté commence déjà à discuter de la prochaine vague. Ce qui est le plus inquiétant dans cette affaire, ce n'est pas la suspension elle-même, mais le fait que beaucoup de workflows, prompts et configurations d'agents sont stockés dans le compte. Lorsqu'un compte est suspendu, tout ce qui a été accumulé pendant deux ans est effacé.
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Ce n'est qu'aujourd'hui que j'ai clairement réalisé : Penser profondément et pouvoir s'exprimer clairement sur place sont vraiment deux compétences différentes. Plus on a de choses en tête, plus il est parfois facile de se tromper dans la réponse. À l'avenir, quand on me posera une question à l'improviste, je veux d'abord m'entraîner à une petite chose : Ne pas se précipiter pour prouver qu'on a beaucoup réfléchi. Répondre d'abord précisément à la question posée.
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OpenCode, cet agent de programmation open source intègre directement un modèle gratuit, il peut fonctionner sans connexion, et vous pouvez vous connecter à votre propre Claude ou GPT pour une mise à niveau. Plus de 200 000 étoiles sur GitHub, 16 millions de développeurs actifs par mois, avec pour principe de ne pas stocker le code ni le contexte. Les outils de ce type étaient auparavant toujours liés à un compte payant, maintenant "modèle gratuit intégré" abaisse la barrière à zéro. Essayez-le sur un projet local, et décidez ensuite si vous voulez passer à un modèle payant ; dans un environnement sensible à la confidentialité, il offre une couche de sécurité en moins par rapport aux outils propriétaires en cloud.
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Le rapport de Chainalysis indique que les États-Unis sont redevenus un importateur net de Bitcoin, ce qui n'était pas arrivé depuis 2022. En analysant en détail, c'est très divisé : les petites sommes inférieures à 10 000 dollars continuent de sortir, tandis que les grosses sommes supérieures à 10 millions de dollars ont une entrée nette d'environ 53 000 unités, soit 4,3 milliards de dollars, sur un an. Les particuliers vendent, les institutions accumulent, les États-Unis considèrent la crypto comme une réserve, tandis qu'ailleurs les stablecoins sont utilisés comme moyen de paiement. Ce sont des données sur les comportements, pas des prévisions de marché. Je ne recommande pas de s'en servir comme base pour acheter ou vendre, mais cela montre une chose : les flux de fonds on-chain reflètent mieux qui agit réellement que le sentiment du marché.