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Cato_KT
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宏观决定钱贵部贵 微观决定你要不要为这个估值买单 技术开发的边界决定了企业能否无限扩张 周末几位AI大佬的“暂停”,只是暂停了未来人工智能企业的过度扩张,但是并没有损害整个人工智能叙事 于此同时,宏观让现在的钱变贵了,投资者为估值谨慎买单,所以短期股价出现下挫属于常规现象,并不是叙事的崩塌,所以不用恐慌 真正的考验并不是现在,而是Q3季度的财报阶段,Q3财报投资者需要考虑一点,当前沿人工资能发展放缓,此前的资本开支多久可以得到回报,且这个回报周期是否因为“暂停”而延期 所以,现在恐慌,有点杞人忧天,目前阶段是宏观带来的杀估值,而并非是叙事,注意区分!#人工智能的暂停 #PPI、CPI公布后,多家机构上调9月加息预期
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Sospensione dello sviluppo di AI — Se si va oltre l'apparenza, il freno improvviso all'intelligenza AGI è in realtà motivo di riflessione
Se mettiamo da parte la superficie, l'improvvisa comparsa dei freni intelligenti AGI è davvero stimolante. Le principali possibilità che mi vengono in mente sono speculazioni: 1. La visione eccessivamente surreale è che la tecnologia AI abbia già iniziato a elevare le dimensioni dell'umanità, ma una volta che lo farà, i problemi saranno enormi, quindi ora non è il momento migliore. Questo include anche le questioni di sicurezza menzionate, con rischi nascosti di perdita di controllo dietro il sistema di sicurezza. 2. L'AGI si è già sviluppata per rispondere ai progressi globali attuali. Successivamente, le scoperte dell'IA entreranno su una "linea nascosta". #财报观察员: I ricavi cloud di Oracle per IA sono aumentati del 121%. Possiamo parlare del periodo della Guerra Fredda USA-Russia, che si trattasse di tecnologia spaziale o internet all'epoca, dove le scoperte erano concentrate principalmente in progetti strategici nazionali e persino militari. Solo dopo la fine della Guerra Fredda le tecnologie all'avanguardia a uso generale entrarono direttamente nei civili. Questo stadio è già arrivato a questo punto? 3. Il livello macro determina se il denaro è costoso; il livello micro determina se un'azienda vale la valutazione; i confini tecnologici determinano se l'azienda può continuare a espandersi indefinitamente. L'attuale pausa significa che l'espansione aziendale a breve termine ha raggiunto un punto critico? Successivamente, dobbiamo considerare come rafforzare le fondamenta invece di espandere alla cieca. Quindi il passo successivo non è dipendere da ciò che dicono tutti, ma da ciò che fanno. Possiamo concentrarci su alcuni segnali da verificare: a. Se le principali aziende di modelli di IA abbiano collettivamente interrotto l'addestramento dei modelli, e il significato di questa pausa è b. Se l'IA può sviluppare autonomamente l'IA e se i ricercatori di IA stanno venendo fortemente sostituiti—questo è un altro segnale che l'AGI ha raggiunto un punto di svolta maturo. c. Investimento in potenza di calcolo

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