Il bilancio di Nvidia potrebbe superare nuovamente le aspettative! La controversia personale di Jensen Huang continua, ma Baibai ritiene: la grande tendenza dell'industria AI non cambierà!
Da un lato c'è il prossimo importante bilancio di Nvidia, dall'altro le controversie personali del fondatore Jensen Huang. L'industria globale dell'intelligenza artificiale sta affrontando una prova molto attesa. Recentemente, una delle aziende tecnologiche più seguite a Wall Street è Nvidia. Il 17 novembre, Nvidia pubblicherà il bilancio del terzo trimestre dell'anno fiscale 2027. Questa volta, il mercato non è solo interessato a quanto guadagnerà Nvidia, ma anche a quanto a lungo potrà continuare la spinta di crescita dell'industria globale dell'intelligenza artificiale. Nel frattempo, le voci sulla vita privata di Jensen Huang hanno suscitato discussioni nel mercato. Alcuni temono che queste controversie possano influenzare la stabilità del management di Nvidia, rallentare il prezzo delle azioni o addirittura colpire l'intera industria dell'AI. Tuttavia, secondo Baibai, si potrebbe confondere il problema personale di Jensen Huang con il valore commerciale di Nvidia. Il mio punto di vista è molto chiaro: primo, questo bilancio di Nvidia dovrebbe superare nuovamente le aspettative; secondo, le controversie personali potrebbero causare fluttuazioni di mercato a breve termine, ma difficilmente cambieranno radicalmente il vantaggio competitivo di Nvidia; terzo, lo sviluppo dell'intera industria dell'AI non si fermerà a causa delle vicende personali di un singolo imprenditore. Perché Baibai rimane ottimista sul bilancio di Nvidia? Prima di tutto, bisogna guardare alla spesa in capitale AI dei giganti tecnologici globali. Microsoft, Google, Amazon, Meta e altre aziende stanno ancora costruendo centri dati per l'intelligenza artificiale. Hanno bisogno di GPU, reti ad alta velocità e una grande capacità di calcolo, e Nvidia si trova proprio al centro di questa catena industriale. L'intelligenza artificiale sta passando dall'addestramento iniziale di grandi modelli a un'applicazione commerciale più ampia. Oltre
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