Hei alle sammen, jeg er Rongmao. Jeg har drevet med amerikanske aksjer og kryptoderivater i 10 år, og nå fokuserer jeg hovedsakelig på trendrullering med BTC og ETH. Jeg har alltid handlet med ekte penger, og risikostyring er min høyeste prioritet. Mitt hovedarbeid er som senior teknisk ekspert i et stort selskap, og de siste to årene har jeg jobbet med hvordan man kan bruke AI til kryptoforskning og trading. Mange spør meg ofte hvilke oppgaver AI tar seg av i min trading, og hvilke beslutninger jeg fortsatt må ta selv. I dag vil jeg benytte anledningen til å snakke litt om det. La meg først gjøre det klart at jeg bruker AI som støtte for trendhandel, ikke for høyfrekvent kvantitativ trading. Jeg har gitt min AI-forskningsassistent navnet CatEye (Kattøyet). Jeg lar den hovedsakelig hjelpe meg med å organisere informasjon, analysere markedet, se den overordnede retningen i markedet over en periode, og om betingelsene som støtter denne retningen har endret seg. 1. Gi AI flere typer data: Forutsi markedet Tidligere, når vi så på økonomiske forhold, refererte vi hovedsakelig til data som KPI, ikke-jordbruks sysselsetting og arbeidsledighet. Disse er viktige, men de reflekterer situasjonen i en tidligere periode og publiseres med en tidsforsinkelse. Når jeg driver med trendhandel, vil jeg også vite hva folk forventer vil skje fremover, og om forventningene endrer seg. Derfor gir jeg CatEye en ekstra type data, nemlig prediksjonsmarkeder som Polymarket. Kort sagt, det handler om å se hva folk satser ekte penger på som utfall, og sammenligne det med makrodata, nyheter og faktiske priser. For eksempel, hvis sysselsettingsdataene svekkes og folk begynner å diskutere rentekutt, lar jeg CatEye sjekke om forventningene om rentekutt i prediksjonsmarkedet har endret seg, og så videre.