Hallo allemaal, ik ben Rongmao. Ik handel al 10 jaar in Amerikaanse aandelen en crypto-derivaten, en richt me nu vooral op trendrollen met BTC en ETH. Dit doe ik altijd met echt geld, waarbij risicobeheer op de eerste plaats staat. Mijn hoofdberoep is senior technisch expert bij een groot bedrijf, en de afgelopen twee jaar ben ik bezig geweest met het onderzoeken hoe ik AI kan gebruiken voor crypto-onderzoek en handel. Vaak vragen mensen me welke taken AI precies overneemt in mijn handel en welke beslissingen ik zelf moet maken. Vandaag wil ik die kans gebruiken om daarover te praten. Om het duidelijk te maken: ik gebruik AI ter ondersteuning van trendhandel, geen high-frequency quant trading. Ik heb mijn AI-onderzoeksassistent een naam gegeven, CatEye (kattenoog). Ik laat hem vooral helpen met het verzamelen van informatie, het analyseren van de markt, het helder krijgen van de algemene marktrichting over een bepaalde periode, en of de voorwaarden die deze richting ondersteunen zijn veranderd. 1. Geef AI meer van één soort data: marktvoorspellingen. Vroeger keken we naar economische indicatoren zoals CPI, niet-agrarische werkgelegenheid en werkloosheidscijfers. Die zijn belangrijk, maar ze geven een beeld van het verleden en worden met vertraging gepubliceerd. Voor trendhandel wil ik ook weten wat mensen verwachten dat er gaat gebeuren en of die verwachtingen veranderen. Daarom geef ik CatEye een extra soort data, namelijk voorspellingsmarkten zoals Polymarket. Simpel gezegd, het gaat erom te zien waarop mensen met echt geld inzetten, en die informatie te vergelijken met macro-economische data, nieuws en actuele prijzen. Bijvoorbeeld, als de werkgelegenheid verslechtert en mensen beginnen te praten over renteverlaging, laat ik CatEye kijken of de verwachtingen voor renteverlaging op de voorspellingsmarkt veranderen, en zo verder.