#AIModelsCutCosts
About AIModelsCutCosts
On Sep 22 local time, OpenAI launched GPT-6 Sol and Luna, with API prices 50% below prior promotional rates. Anthropic launched Claude Opus 5.5, saying typical workloads cost ~40% less than Opus 5. Competition is shifting to inference costs and efficiency, lowering barriers to scaling agents. BlackRock is examining agent stablecoin payments for data, services and compute, plus tokenized compute rights. Lower prices may boost usage and sustain demand for chips, storage, cloud and data centers.
Popularne
Najnowsze
AIModelsCutCosts Popularne wpisy
NAJNOWSZE: Arthur Hayes twierdzi, że nagłe podejście "Safety First" do AGI ze strony Anthropic, OpenAI i SpaceX to zasłona dla słabej ekonomii, gdy zbliża się IPO Anthropic.
$ANTHROPIC
Jesteśmy teraz w naprawdę interesującym momencie w dziedzinie konsumenckiej AI, ponieważ koszty modelu (COGS) są tak wysokie
...a mimo to większość ludzi nadal nie może zapłacić za oprogramowanie
Więc zdobycie masowego użytkowania to w zasadzie gra "kto może pozwolić sobie na oddanie najwięcej mocy obliczeniowej za darmo"
Anthropic nie ma modelu obrazów ani wideo, a jednak Opus 5.5 właśnie stworzył dla mnie ten 30-sekundowy animowany film, używając jedynie 2800 linii kodu
(tak, to jest w 100% Claude Code bez innych narzędzi AI, łączy czy obrazów referencyjnych)
dałem mu jedno polecenie: 4 pory roku mijające za oknem pociągu, przytulny wagon, filiżanka kawy na stole, styl Grand Budapest Hotel
i dosłownie zwrócił gotowy plik .mp4 w czacie
więc zapytałem... jak osiągnąłeś ten efekt, skoro nie masz modelu obrazów??
oto co Claude faktycznie robi za kulisami:
1. instaluje na twoim komputerze darmowe oprogramowanie do rysowania, takie, które zamienia pisemne instrukcje w piksele
2. pisze około 2800 linii kodu opisujących każdy obiekt jako kształty z dokładnymi współrzędnymi: drzewo to brązowy pień plus około 6 nakładających się zielonych kół, filiżanka kawy to kilka owalów i krzywych
3. nakłada warstwy scenerii z różną prędkością, więc słupy telegraficzne mijają 140 razy szybciej niż góry (to właśnie nadaje głębię)
4. renderuje statyczny obraz każdej pory roku, ogląda je, a potem poprawia to, co wygląda nieprawidłowo
5. animuje to jak flipbook: oblicza, gdzie każdy obiekt powinien być w danym momencie, a następnie rysuje całą scenę 900 razy
6. tworzy ścieżkę dźwiękową w ten sam sposób, jako równania. szarpnięta struna to stos fal dźwiękowych, które wygasają. każdy klik torów trafia dokładnie w klatkę, gdzie falująca kawa
7. skleja to wszystko w finalne wideo
wymyślił nawet własne przejścia między porami roku: przejeżdżający pociąg zamienia wiosnę w lato, tunel zmienia jesień w zimę itd.
kreatywność i dbałość o szczegóły stają się naprawdę niesamowite
Następny wyścig AI może dotyczyć mniej nagłówkowych możliwości, a bardziej ekonomiki jednostkowej wykorzystania modeli. Tańsze wnioskowanie obniża próg wdrożenia agentów, ale może też zwiększyć zapotrzebowanie na infrastrukturę za tym stojącą: moc obliczeniową, pamięć masową i niezawodny dostęp do danych.
Debata o marżach przesuwa się w dół strumienia.
#AIModelsCutCosts
