
#MicronEarningsAhead
About MicronEarningsAhead
Micron reports FY2026 Q4 earnings after hours on Sep 30 ET. Last quarter, revenue hit a record as AI data center demand drove HBM and high-capacity memory growth, prompting stronger Q4 guidance. With AI infrastructure spending still expanding, focus is on whether HBM, DRAM and NAND demand can continue translating into revenue and profit growth, alongside Micron's outlook for memory demand, pricing and supply. The results will offer a fresh read on the strength of AI storage demand.
Popularne
Najnowsze
MicronEarningsAhead Popularne wpisy
Przypięte
Analiza raportu UBS: Przychody Micron za FQ4 prognozowane na 52,4 mld USD, ograniczenia dotyczące skupu akcji zostaną zniesione w grudniu
Autor: Rita
Grupa UBS utrzymuje rekomendację kupna dla Micron Technology z celem cenowym 1625 USD, co oznacza potencjał wzrostu o 48% w stosunku do ceny zamknięcia z 22 września wynoszącej 1096 USD. Dyskusja na rynku przeszła z pytania „czy cykl osiągnął szczyt” na „jak długo utrzyma się koniunktura”. W raporcie prognozującym FQ4:26 opublikowanym przez UBS 23 września 2026 roku wskazano, że luka podaży i popytu na dynamiczną pamięć RAM (DRAM) będzie się powiększać do 2027 roku, a popyt na bity D
🔥 BRAK CHIPÓW AI… CZY BRAK PAMIĘCI?
Najnowsze wyniki Micron mogą ujawnić ukryte wąskie gardło w boomie na AI. HBM, pamięć o wysokiej przepustowości napędzająca zaawansowane GPU AI, zużywa znacznie więcej wafli niż tradycyjna pamięć DRAM. Dane branżowe cytowane przez S&P Global wskazują, że stosunek pojemności HBM3E do konwencjonalnej DDR wynosi około 3:1.
Wraz ze wzrostem popytu na AI, coraz więcej produkcji przesuwa się w kierunku HBM — potencjalnie ograniczając podaż zwykłej pamięci.
🤖 AI potrzebuje GPU.
🧠 GPU potrzebują HBM.
🏭 HBM potrzebuje pojemności.
Nadchodzą wyniki Micron, a ja bardziej obserwuję ceny pamięci niż główny wskaźnik EPS.
AI stworzyło ogromny popyt na pamięć o dużej przepustowości, ale oczekiwania wobec akcji pamięci również znacznie wzrosły. Na tym etapie samo stwierdzenie „popyt na AI pozostaje silny” prawdopodobnie nie wystarczy.
Chcę zobaczyć, czy popyt na HBM przekłada się na wyższe ceny, lepsze marże i większą przejrzystość przyszłych zamówień.
Osobiście uważam, że Micron to interesujący sposób na sprawdzenie kondycji szerszego cyklu infrastruktury AI. Nvidia pokazuje, jak silny jest popyt na moc obliczeniową. Micron może powiedzieć nam, czy ten popyt nadal rozprzestrzenia się na pamięć potrzebną do zasilania tych systemów.
Ryzykiem, które obserwuję, jest podaż. Pamięć zawsze była cykliczna, a silne ceny mogą ostatecznie zachęcić do zwiększenia mocy produkcyjnych. Jeśli podaż nadrobi zbyt szybko, historia może się zmienić.
#MicronEarningsAhead $BTC
#MicronEarningsAhead Właśnie przeczytałem o nadchodzących wynikach Micron i to zwróciło moją uwagę 👀 Popyt na AI był ostatnio ogromnym czynnikiem napędzającym pamięć, zwłaszcza HBM, ale jestem ciekaw, czy ten impet faktycznie przełoży się na silniejsze przychody i zyski. Liczby są ważne, ale będę jeszcze uważniej obserwować prognozy dotyczące popytu, cen i podaży. Wydatki na AI nadal wyglądają na silne, więc to wydaje się być całkiem interesującym punktem kontrolnym dla całego rynku pamięci 🧠💾✨ Zobaczmy, co Micron ma do powiedzenia!
#CostcoBeatsMicronNext Costco właśnie dało nam sygnał od konsumentów. Micron zaraz da nam sygnał AI 👀
Przychody Costco za IV kwartał osiągnęły 95,7 mld USD, wzrost o 11,1%, podczas gdy zysk wzrósł o 14,9%, co pokazuje, że konsumenci nadal wydają pieniądze.
Teraz na pierwszy plan wychodzi Micron.
Co zwróciło moją uwagę, to kontrast. Costco testuje odporność gospodarstw domowych. Micron sprawdza, czy popyt na AI nadal napędza wzrost DRAM, NAND i HBM.
Jeśli oba pozostaną silne, ten rynek może mieć więcej niż jeden silnik napędzający wzrost.
$SNDK , $SKHYNIX & $MU — trzy spółki z sektora pamięci masowej 📦
🔹 $SKHYNIX oferuje przewagę konkurencyjną — dominujący udział w rynku HBM, ale wycena nie jest już tania.
🔹 $MU oferuje wartość — szeroka ekspozycja, jednocyfrowy wskaźnik P/E, a kolejny raport zysków jest kluczowy dla potwierdzenia.
🔹 $SNDK sprzedaje historię — długoterminowe kontrakty + HBF tworzą silny potencjał wzrostu, ale także większe ryzyko korekty.
Ten sam cykl cen pamięci, ale bardzo różne sposoby zarabiania pieniędzy.
#FedHikesBTCResilience #CostcoBeatsMicronNext
COST znów jest w centrum uwagi.
Wyniki za 4 kwartał to kluczowe wydarzenie, na które inwestorzy czekają, szukając wskazówek dotyczących sprzedaży, marż i szerszego obrazu konsumenckiego.
Interesująca będzie reakcja rynku po publikacji wyników — czasem mniej liczy się sam wynik, a bardziej to, co mówi prognoza na przyszłość.
#CostcoQ4EarningsWatch

$SNDK, $SKHYNIX & $MU — trzy różne historie magazynowania 📦
🔹 $SKHYNIX = Moat — silna dominacja HBM, ale wycena wzrosła.
🔹 $MU = Wartość — zdywersyfikowana ekspozycja i niski wskaźnik P/E, z zyskami jako kolejnym testem.
🔹 $SNDK = Historia wzrostu — długoterminowe kontrakty + HBF oferują duży potencjał, ale zmienność może być znacznie wyższa.
Ten sam boom na magazynowanie, różne modele biznesowe, różne zwroty. 📊
#FedHikesBTCResilience #CostcoBeatsMicronNext #USTreasuryYieldsRise

Costco zaraz opublikuje swój raport finansowy, więc dlaczego społeczność kryptowalutowa tak bardzo skupia się na tym, ile kurczaków z rożna sprzedało?
Po pierwsze, nie gromadzi Bitcoinów, a po drugie, nie akceptuje płatności Bitcoinem.
Ale wie, czy portfele Amerykanów są nadal pełne.
Dobre wyniki → Amerykanie nadal kupują dużo papieru toaletowego i kurczaków z rożna → silna konsumpcja → inflacja pozostaje wysoka →#BTC87KCryptoCap3T #CryptoTreasuriesBuy #CostcoQ4EarningsWatch

#CostcoQ4EarningsWatch Dwa raporty finansowe, dwa bardzo różne badania kondycji 👀
Costco już opublikowało sprzedaż za IV kwartał na poziomie 93,9 mld USD, wzrost o 11,3%. Teraz obserwuję marże, członkostwo i odnowienia, aby zobaczyć, jak naprawdę odporni są konsumenci.
Następnie na scenę wchodzi Micron z prognozą przychodów na poziomie 50 mld USD i marżą brutto około 86%.
Jeden testuje wydatki gospodarstw domowych. Drugi testuje popyt na pamięć dla AI.
Razem mogą powiedzieć nam, czy obie strony gospodarki nadal wydają, choć z bardzo różnych powodów.
BREAKING: Michael Burry ostrzega, że zgłoszenia AI dużych firm technologicznych ukrywają poważne ryzyka.
Oracle ujawnił 288 miliardów dolarów w leasingach, za które jeszcze nawet nie zaczął płacić.
Burry mówi, że duże firmy technologiczne również nie ujawniają, ile z "popytu na AI" to po prostu firmy płacące sobie nawzajem za kupowanie własnych produktów.#CryptoRecoveryBroadens #FedOctHikeOddsHit55% #UNI21%RallyOnSECRule
